Ir al contenido principal

Entradas

MÁS DE LO MISMO: LOS DATOS Y SU GOBERNANZA DEBEN SER EL CIMIENTO

               Solo el 28 % de las organizaciones del sector público ha logrado escalar sus iniciativas de IA, según Capgemini Research Institute en su estudio Data and AI in Government 2026.                Y la conclusión es más de lo mismo: la clave no es la tecnología, son los cimientos: datos de calidad, accesibles e interoperables, y una gobernanza que permita pasar del piloto al servicio en producción.                Lo repetimos tanto que ya suena a tópico. Quizá porque seguimos sin hacerlo. https://www.capgemini.com/mx-es/insights/biblioteca-de-investigacion/datos-e-ia-para-los-servicios-publicos #GobernanzaDeDatos #IA #SectorPúblico #TransformaciónDigital

LA BRECHA NO CAE DEL CIELO

                 - Ya existe un 📖 Reglamento Europeo de IA , el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo o simplemente #AIAct. Es una norma, en vigor, y con duras sanciones, aplicándose ya en su fase más exigente desde el 2 de agosto. No hace falta transponerlo: se aplica directamente en España desde Europa.                - El 21 de septiembre, el presidente presentaba el #PlanIA360 📈 con un discurso que decía, textualmente, que "la autorregulación no funciona" y que había que "actuar con urgencia" . El plan en sí es una hoja de ruta, no una norma, aunque por el tono del discurso sonaba a que España iba a construir su propia gobernanza desde cero, como si el marco regulador estuviera por llegar.                Aquí viene el dato que de verdad importa: la AESIA opera desde 2023 y con una estructura y funciones bien definidas...

NO LO DIGO YO, LO DICEN LOS REPORTES

            Una de las grandes fortalezas de tener un buen gobierno del dato es la explotación. Los cuadros de mando y la historia que cuentan en cada contexto o materia son, para mí, de los mejores fundamentos que evidencian todo ese trabajo previo "en silencio" de semanas o meses aparentemente sin resultados.             Cuando controlas y gestionas bien el dato, te da confianza: presentas y justificas sin miedo. Y es que sirven para todo: 📊 Monitorización de resultados agregados. ⚙️ Modelización analítica para mejorar la eficacia y la eficiencia del trabajo diario. 🎯 Toma de decisiones estratégicas, con impacto transversal. 🔗 Interoperabilidad y reutilización entre sistemas y unidades, sin duplicar esfuerzo ni volver a levantar el dato desde cero. 🔍 Trazabilidad y auditoría, al poder reconstruir en cualquier momento el origen y el recorrido de cada dato. 🌐 Exposición con garantías hacia por...

ESTONIA, EL GRAN INDICADOR QUE TODOS ESTÁBAMOS ESPERANDO!

          Nueva York acaba de prohibir la #IAGenerativa en sus aulas. Casi 600.000 alumnos, hasta octavo grado, sin acceso. Los Ángeles va en la misma línea.           Estonia hace justo lo contrario. Desde 2025, sus estudiantes de secundaria usan #ChatGPT Edu. Y en el curso 2026/27, el programa se amplía a todos los niveles. ¿Están locos?           Los resultados PISA de 2025, publicados hace semanas, colocan a los alumnos estonios de 15 años entre los mejores de Europa en matemáticas y ciencias. Y esto no es improvisación: Estonia lleva desde los años 90 apostando por digitalizar su educación. Primero con el #TigerLeap, y ahora con el #AILeap como su siguiente paso lógico, no un experimento a ciegas.           Por eso creo que Estonia va a ser el mejor indicador real de qué hacer con la #IA en los centros educativos, y no por valiente ni por cauta, sino por ser ya un...

¡LOS ARTÍCULOS 32 Y 33 DE TODA LA VIDA DEL RGPD!

          Hace unos días escribía sobre la necesidad de dar peso real a los roles de CDO y DPD dentro de las organizaciones, más allá del cumplimiento formal. Esta misma semana, la actualidad me ha dado un argumento que no esperaba tener tan pronto.           Ayer se hizo público que la AEPD ha comunicado la primera brecha de datos personales en España ejecutada mediante un agente de IA autónoma, aunque probablemente manejada e instruida por un humano. No hubo una IA que decidiera atacar por su cuenta — fue un tercero quien la usó como instrumento. Pero ese matiz no resta gravedad al fondo del asunto: un agente autónomo fue capaz de encadenar reconocimiento, acceso y explotación sin intervención humana directa en cada paso, comprimiendo en minutos lo que antes podía llevar días.           Y aquí viene la parte que más me ha hecho sonreír, con cierta ironía: con todo el revuelo regulatorio en torno ...

LA IA OBLIGA A PROMOCIONAR LOS ROLES TRADICIONALES DE CDO O DPD

               Aunque se celebró en diciembre de 2025, las conclusiones del Foro CCAA creo que merece la pena traerlas aquí.                Lo que más me interesa no es la parte tecnológica, sino lo que salió en la segunda mesa: hoy cualquier administración puede contratar las mismas plataformas cloud o las mismas herramientas de análisis. La tecnología ya está democratizada. Lo que de verdad distingue a una organización de otra es la calidad y la gobernanza de sus datos. → Sin sincronización de roles, no hay estrategia de dato que aguante. → El CDO deja de ser una figura técnica y pasa a fijar prioridades y coordinar equipos — pero solo funciona si su legitimación viene de arriba. → Sin ese respaldo desde los máximos niveles, los cambios organizativos y culturales necesarios simplemente no se producen. → El DPD también tiene que dar el salto: de guardián del cumplimiento a socio estratégico, corre...

¿CUÁNTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁS USANDO REALMENTE?

Cuando montas IA en tu administración, ¿cuánto de IA estás usando realmente?                Mi primera asignatura de IA fue en la carrera, allá por 2003-2004. Las palabras que más se repetían: datos, entrenamiento, patrones, heurística, inferencia, descubrimiento... Veinte años después siguen siendo las mismas, solo que en un mundo más globalizado, con más datos y más capacidad de proceso.                Sin miedo podríamos decir que utilizamos IA en nuestro trabajo si la conectamos a nuestros datos para que trabaje con ellos — ya vale hasta para el eslogan de marketing. Pero en el fondo hay dos niveles de IA muy distintos, y conviene no confundirlos: → La que extrae conocimiento nuevo — cruza volúmenes de datos que ningún humano podría procesar a mano y descubre patrones que antes eran, literalmente, indescubribles. → La que abstrae la técnica al usuario — no descubre nada nuevo, simplemente le po...