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¿CUÁNTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁS USANDO REALMENTE?

Cuando montas IA en tu administración, ¿cuánto de IA estás usando realmente?                Mi primera asignatura de IA fue en la carrera, allá por 2003-2004. Las palabras que más se repetían: datos, entrenamiento, patrones, heurística, inferencia, descubrimiento... Veinte años después siguen siendo las mismas, solo que en un mundo más globalizado, con más datos y más capacidad de proceso.                Sin miedo podríamos decir que utilizamos IA en nuestro trabajo si la conectamos a nuestros datos para que trabaje con ellos — ya vale hasta para el eslogan de marketing. Pero en el fondo hay dos niveles de IA muy distintos, y conviene no confundirlos: → La que extrae conocimiento nuevo — cruza volúmenes de datos que ningún humano podría procesar a mano y descubre patrones que antes eran, literalmente, indescubribles. → La que abstrae la técnica al usuario — no descubre nada nuevo, simplemente le po...
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PRÓXIMA PARTICIPACIÓN COMO PONENTE EN EL CONGRESO NOVAGOB 2026

Emocionadísimo de anunciar mi participación en el Congreso NovaGob 2026 🎙️           El Congreso de Innovación Pública #NovaGob2026 alcanza una nueva edición y este año se celebra en Euskadi: dos jornadas en el Palacio Kursaal de Donostia, los días 29 y 30 de octubre. Compartir trabajo en un entorno así es todo un privilegio.           Dentro del eje de #TransformaciónDigital e #InteligenciaArtificial , presentaré la iniciativa: "Un dato para 3Rs: del expediente administrativo al activo de conocimiento" La idea de fondo: capturar el dato una sola vez y darle tres vidas útiles. Un solo esfuerzo, tres retornos. → Resolución — gestión jurídica del expediente → Rendimiento — gestión política y estratégica → Reutilización — apertura democrática del dato           Si trabajas en una administración donde el dato se pide, se archiva y se olvida, quizá esta charla te dé alguna idea aprovechabl...

MI LÓGICA MENTAL DE BÁSICOS PARA MONTAR UNA NUEVA SOLUCIÓN TECNOLÓGICA

          Cuando quieres montar una nueva solución tecnológica en tu administración, ¿cuáles son las primeras preguntas que te haces? Ahí va mi lógica mental de básicos: → Tener claro la necesidad a cubrir. Antes que nada. Muchas soluciones fracasan porque se diseñan desde el requisito formal y no desde el flujo real de quien lo va a operar. → Que cumpla con la normativa en vigor. Sin esto, no hay conversación. → A poder ser, un estándar de facto. No hay que reinventar la rueda: si algo funciona y funciona bien, ¿por qué cambiarlo? Se resume en buscar casos de éxito en otras administraciones, lo que además ayuda con el punto anterior. → Si exige contratación, o se puede implantar con medios propios. Condiciona plazos, y a veces hasta qué soluciones son viables. → Dónde se va a hospedar y con qué recursos va a correr. CPD propio, nube pública... cada opción implica evaluación sobre soberanía del dato, coste y dependencia de terceros distintos, mejor ten...

LA DIFERENCIA NO ESTÁ EN LA HERRAMIENTA, SINO EN CUÁNTO DELEGAS DE TU CRITERIO

          Un estudio del MIT, "Your Brain on ChatGPT", encontró que una dependencia excesiva de la IA puede conducir a una disminución medible de la conectividad cerebral, la retención de memoria, el pensamiento crítico y el sentido de autoría. También, durante la sesión "Inteligencia artificial en neurología y psiquiatría" organizada por la Real Academia Nacional de Medicina de España se alertó que reducir el esfuerzo neurológico disminuye nuestra capacidad para pensar críticamente y resolver problemas de manera independiente, y advirtió que el uso sistemático de la IA para redactar correos o resumir textos también compromete estas habilidades cognitivas.           No es alarmismo antitecnológico: es una advertencia sobre el hábito, no sobre la herramienta.           Y la verdad, esto ya es reflexión personal, es que en la medida en que cada vez que le pides algo a la IA, lo hace, y lo hace más rá...

TELETRABAJO: MEDIR PRESENCIA VS MEDIR RENDIMIENTO

          Ya casi nadie recuerda la pandemia como algo más que una anécdota. Pero hay un síntoma que sigue ahí: la vuelta a la presencialidad, y con qué facilidad la hemos aceptado!           Los sondeos muestran una tendencia clara hacia la oficina. Lo preocupante no es dónde se trabaja, sino por qué volvemos: un sentimiento generalizado de que trabajar es estar sentado frente a una pantalla, en un sitio, un número de horas. No se planifica. No se mide el rendimiento. Se mide la asistencia, y con eso basta.           Medir presencia es barato. Medir rendimiento es caro: exige definir objetivos, indicadores, seguimiento, feedback. El teletrabajo no ha fracasado como modalidad; ha fracasado la cultura directiva necesaria para sostenerlo. Y el empleado también participa del pacto: si estoy ocho horas sentado, he "cumplido", da igual lo que haya producido. Es cómodo para ambas partes, por eso es tan d...

LO QUE PIENSO CUANDO SOY MIEMBRO DE UN TRIBUNAL DE OPOSICIÓN

          Evaluar a un candidato en la Administración Pública es, sobre todo, evaluar cómo piensa.No sólo es suficiente con conocer la norma o la técnica: hace falta capacidad de abstracción para identificar qué principios subyacen bajo un caso concreto, y razonamiento ordenado en niveles para descomponer la problemática siempre enrevesada en partes más pequeñas (competencia, requisitos, planning, procedimiento, adecuación normativa, garantías y un largo etcétera) sin perder la visión de conjunto.           Es la diferencia entre aplicar un artículo de memoria y entender por qué existe. En un entorno normativo cada vez más cambiante, esa capacidad de estructurar el pensamiento vale más que cualquier temario memorizado. #InteligenciaInstitucional #AdministraciónElectrónica

PRIMER INFORME DE LA OCDE SOBRE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

          Primer informe de la OCDE que analiza cómo los gobiernos usan y se involucran con la IA insiste en “la necesidad de acompañar la adopción tecnológica con mejoras estructurales en la administración”.Los resultados sugieren que la IA está más presente, en términos de casos totales, en los servicios públicos, la justicia y la participación ciudadana, mientras que se emplea menos en la evaluación de políticas (esto es un debe!), la administración tributaria y la reforma de la administración pública (otro debe!).           La OCDE advierte de un riesgo clave: la inteligencia artificial puede amplificar problemas existentes si no se implementa adecuadamente. Y cito literalmente “Aplicar IA sobre procesos ineficientes o datos sesgados puede generar efectos negativos a gran escala”. Link 👉  https://www.clubdeinnovacion.es/ocde-200-casos-ia-sector-publico/